Margini, liquidità, magazzino e clienti in un'unica dashboard che si aggiorna da sola, costruita sui dati che avete già nel gestionale e nei fogli di calcolo. Tenete sotto controllo quello che conta, individuate quello che richiede attenzione e prendete decisioni basate sui numeri reali. Consegnata da remoto.
Qualcuno esporta dal gestionale, incolla in Excel, sistema le date, aggiunge le colonne calcolate e costruisce i grafici. Quando il report è pronto i numeri hanno già tre settimane.
Il commerciale porta un numero, l'amministrazione un altro, e la riunione si perde a decidere quale sia giusto invece di decidere cosa fare. Nessuno dei due è sbagliato: contano due cose diverse che si chiamano allo stesso modo.
Il fatturato si vede ovunque. Il margine per cliente, per prodotto o per commessa richiede di incrociare ricavi, costi e resi che vivono in posti diversi — e quindi nessuno lo calcola.
Costruita una volta, piena di grafici, senza un responsabile e senza una domanda precisa a cui rispondere. Una dashboard che non cambia nessuna decisione è un costo, non uno strumento.
Man mano che l'azienda cresce, i dati arrivano da più sistemi e diventa sempre più difficile metterli insieme. Costruiamo le pipeline e il data warehouse che li raccolgono in un unico posto, pronti per reportistica e analytics affidabili.
I dati crescono più in fretta di quanto i vostri strumenti riescano a gestire. Hadoop, Spark e pipeline distribuite aggiungono complessità, e dati preziosi restano fuori portata invece di diventare analisi utili.
La pagina che il titolare guarda il lunedì mattina: fatturato, margine, incassi e crediti, magazzino che richiede attenzione. Pochi numeri, aggiornati in automatico, leggibili dal telefono.
Power BILooker StudioTableau
Dati complessi trasformati in grafici e dashboard interattivi e chiari — trend, pattern e metriche chiave comprensibili a colpo d'occhio.
Data VisualizationDashboardsCharts
I dati vengono da dove già si trovano: esportazioni dal gestionale, fogli di calcolo condivisi, il negozio online, il foglio commesse. Nessuno deve ricopiare nulla perché il report esista.
TeamSystemFatture in CloudExcelSQL
Margine, cliente attivo, resa: definiti una volta, documentati, e calcolati sempre allo stesso modo. È questo, non il grafico, che evita le discussioni in riunione su quale cifra sia corretta.
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Sistemi di elaborazione dati su larga scala costruiti con Hadoop e Spark — dalle pipeline distribuite e la trasformazione dei dati fino all'elaborazione scalabile, progettata sulle vostre esigenze specifiche.
Big DataHadoopSparkClickHouse
Data engineering con Python per costruire pipeline affidabili, automatizzare l'elaborazione e raccogliere informazioni da sistemi diversi.
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Trenta minuti sulle decisioni che prendete ogni mese e con quali strumenti le prendete oggi. Se i dati di cui avete bisogno non esistono ancora, ve lo diciamo subito.
Scegliamo il set più piccolo che cambia davvero una decisione. Una dashboard con tre numeri giusti viene guardata; una con quaranta grafici viene aperta due volte.
Ambito, prezzo e tempistiche concordati prima che il lavoro inizi. Fonti dati aggiuntive vengono quotate a parte, mai a lavori in corso.
Costruita sui vostri dati reali, o su un estratto anonimizzato, e mostrata a chi la userà prima che sia finita.
Il file resta vostro, nel vostro ambiente. Una breve sessione con chi la utilizzerà, e trenta giorni di assistenza per qualsiasi cosa non funzioni come concordato.
Tanti dati e nessuna immagine chiara di cosa dicono. I report di base mostrano singole cifre senza trend, senza confronti e senza una visione complessiva. Riunire le fonti in un unico modello è ciò che rende visibili i pattern.
Trend, confronti e performance in un unico postoDashboard che esistono ma si aggiornano durante la notte, perciò ogni numero sullo schermo descrive ieri. Ricostruirle con una connessione live sposta i dati chiave da domani mattina a pochi minuti.
Dati aggiornati in minuti, non il mattino dopoDati di campagne e clienti sparsi su piattaforme diverse, senza nulla che colleghi la spesa ai risultati. Modelli analitici costruiti direttamente in PostgreSQL trasformano tutto questo in qualcosa a cui potete fare domande.
Modelli personalizzati che rendono i dati di marketing interrogabiliCertamente. Accettiamo progetti di qualsiasi dimensione, da un piccolo intervento di poche ore a un'iniziativa complessa che si sviluppa nell'arco di diversi mesi.
Dipende quasi interamente da quante fonti vanno collegate e da quanto sono pulite, e molto meno dal numero di grafici. Per questo partiamo con una dashboard su una o due fonti: il preventivo è contenuto e verificabile, e il resto si decide dopo che l'avrete usata per qualche settimana.
Non per costruire e visualizzare i report in autonomia. Una licenza Pro è necessaria quando i report vengono condivisi con più persone in azienda — un costo mensile contenuto per utente, concordato prima dell'inizio dei lavori. Le licenze restano a vostro nome; non rivendiamo software.
Dalle esportazioni del vostro gestionale, dai fogli di calcolo che già usate, dal vostro negozio online e da un database, se ne avete uno. Partiamo sempre dall'esportazione: non richiede credenziali e non tocca il sistema in produzione. L'accesso diretto viene preso in considerazione solo se un'esportazione non è davvero sufficiente.
Sì. Lavoriamo con esportazioni dati e integrazioni dirette per i principali software italiani come Zucchetti, TeamSystem e Danea EasyFatt, oltre a piattaforme internazionali, database personalizzati e negozi e-commerce.
Con una o due fonti ordinate, di solito una o due settimane. Il tempo va quasi sempre nella pulizia dei dati di origine — record duplicati, codici scritti in due modi diversi, date in formati misti — più che nella costruzione dei grafici.
Dipende dalla scala. Per una piccola impresa, di solito no. Per le startup, spesso sì. Finché i dati restano nell'ordine delle decine di migliaia di righe, leggerli direttamente dalle fonti funziona bene ed è molto più economico da mantenere. Quando i volumi crescono davvero, mettiamo un database sotto — BigQuery, PostgreSQL o ClickHouse per grandi volumi — senza ricostruire le dashboard.
Sì, se viene configurato in quel modo. Sia Power BI che Looker Studio permettono di scegliere la regione di archiviazione, e mantenere i dati personali dei clienti italiani all'interno dell'Unione Europea semplifica la conformità al GDPR. Questa scelta va fatta prima di caricare i dati, non dopo.
Lavoriamo da remoto, perciò serviamo aziende a Napoli, in Campania e nel resto d'Italia.
Mi contatti direttamente o usi il modulo qui sopra — entrambi vanno bene.
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Poche righe sulla decisione che oggi prendete a istinto e sui dati che già avete. Vi diremo se si può costruire e da dove partire.
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